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研究成果

刘君娥、黄宏宏:广义case-cohort设计下多类型事件数据的加乘风险回归模型及其应用

文章来源:发布时间:2021-04-20

摘要:针对广义case-cohort设计下多类型事件数据的边际加乘风险模型,利用逆概率加权的思想建立加权估计方程,证明参数估计的相合性和大样本性质。数值模拟试验结果表明广义case-cohort设计在疾病事件发生率较高时更加具有应用性。最后进行实例分析,展示了其理论意义和应用价值。

链接:刘君娥,黄宏宏.广义case-cohort设计下多类型事件数据的加乘风险回归模型及其应用[J].武汉大学学报(理学版):1-11(CSCD)

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