个人信息

郑跃，男，汉族，1980年2月出生；博士，教授；硕士生导师。

安徽省高校管理大数据研究中心---大数据决策研究所所长。

淮北师范大学管理学院教师。

主要研究方向

系统优化与决策、委托代理等。

个人简历

2003年6月毕业于江汉石油学院信息与计算科学专业，获理学学士学位；2007年6月毕业于长江大学应用数学专业，获理学硕士学位；2011年12月毕业于武汉大学应用数学专业，获理学博士学位。

长期从事系统优化与决策、委托代理等领域的教学及科研工作。

主要研究项目

[1] 主持国家自科基金项目“弱线性双层规划问题的理论与算法研究”(11501233).

[2] 主持安徽省高校管理大数据研究中心2017年度课题“关于安徽省高校固定资产配置效率的报告”(AHDSJ20170112).

学术文章和著作

[1] Yue Zheng, Guangquan Zhang, Jialin Han, Jie Lu. Pessimistic bilevel optimization model for risk-averse production-distribution planning [J]. Information Sciences, 2016, 372: 677-689. (SCI）

[2] Yue Zheng, Guangquan Zhang, Zhen Zhang, Jie Lu. A reducibility method for the weak linear bilevel programming problems and a case study in principal-agent [J]. Information Sciences, 2018, 454-455: 46-58. (SCI）

[3] Yue Zheng, Debing, Fang, Zhongping Wan. A solution approach to the weak linear bilevel programming problems [J]. Optimization, 2016, 65(7): 1437-1449. (SCI）

[4] Yue Zheng, Zhihui, Zhu, Liuyang Yuan. Partially-shared pessimistic bilevel multi-follower programming: concept, algorithm, and application [J]. Journal of Inequalities and Applications, 2016, 15: 1-13. (SCI）

[5] Yue Zheng, Xiangzhi Zhuo, Jingxiao Chen. Maximum entropy approach for solving pessimistic bilevel programming problems [J]. Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2017, 22(1): 63-67. (CSCD核心)

[6] 郑跃, 庄道元, 万仲平. 求解弱线性双层规划问题的一种全局优化方法 [J]. 运筹学学报, 2017, 21(3): 86-94. (CSCD核心)