个人信息

沈龙凤，男，汉族，1981年10月出生；博士，硕士生导师，校聘副教授。安徽省高校管理大数据研究中心——大数据技术应用研究所所长。

主要研究方向

基于深度学习的视频、图像处理，大数据分析。

个人简历

2004年毕业于河南理工大学并获得学士学位，2007年毕业于河北工程大学并获得硕士学位，2016年毕业于中国科学技术大学并获得博士学位，2020-2021年于安徽大学做国内访问学者。

参与国家863计划项目子课题一项，参与国家自然科学基金面上项目一项、青年项目一项，安徽省重点研究与开发计划项目一项；主持安徽省教育厅高校自然科学基金重点项目一项、一般项目一项，主持医学物理与技术安徽省重点实验室开放基金一项，主持安徽省高校管理大数据研究中心开发基金一项，其他项目若干。发表本专业学术论文10余篇，第一或通信作者SCI/EI收录5篇。获得安徽省教育厅教学成果奖一等奖一项、二等奖一项，近三年获得年度教学考核优秀三次、本科生毕业论文优秀指导教师一次、本科生导师制优秀指导教师一次、淮北师范大学在线教学优秀教师三等奖。

主要研究项目

[1] 安徽省教育厅自然科学基金重点项目，基于深度学习的实验鼠行为识别关键技术研究（KJ2019A0603），在研，主持；

[2] 国家自然科学基金面上项目：低活化钢中子辐照肿胀的能谱效应及嬗变气体影响机制研究（A050401）已结题，参与；

[3] 国家高技术研究发展计划（863 计划）：核反应堆关键材料性能优化高性能数值模拟软件研发（SQ2015AA0101883），已结题，参与；

[4] 国家自然科学青年基金——项目名称：数据驱动的制造企业新型供应商网络协同效率评价研究（71801108）在研，参与。

[5] 安徽省高校自然科学研究项目：基于极限学习机优化算法的聚变材料性能预测关键技术研究（KJ2016B018）已结题，主持；

[6] 安徽省科学技术厅重点研发计划项目，长视频动物行为实时理解关键技术公关及智能终端系统研发（201904a05020072），在研，参与；

[7] 安徽省高校省级自然科学基金重点项目：基于复杂网络理论的分布式软件自适应方法研究（NO.KJ2013A229），已结题，参与；

[8] 安徽省高校管理大数据研究中心项目：淮北市智慧城市互联网+产业发展报告及对策（AHDSJ20170120），已结题，主持；

[9] 医学物理与技术安徽省重点实验室开放基金资助项目：基于深度学习的肺部图像分割技术研究（LMPT201706），已结题，主持；

[10] 安徽高校自然科学研究重大项目：复杂自适应系统软件的系统体系方法研究及其在工业物联网中的应用（KJ2017ZD32），已结题，参与；

主要学术文章

[1] 沈龙凤, 宋万干, 葛方振, 等. 最优路径森林分类算法综述[J]. 计算机应用研究, 2018, 1: 1-9.（CSCDE）

[2] Longfeng Shen，Xiangwei Zhai, Chaobin Chen，Chunjing Li,Fang Wang(*), A Preliminary Study on the CLAM Steel Composition Optimization based on Extreme Learning Machine. Journal of Fusion Energy. 2015，5（34）：1071-1076.（SCI）.

[3] 沈龙凤，翟向伟，李春京，等, 核反应堆材料数据库NRMD的设计与实现[J]. 核科学与工程, 2015. 35(4): p. 639-644.（CSCD）

[4] Bin Wua, Shengpeng Yua, Lijuan Haoa, Jing Songa, Longfeng Shenb,⁎, Pengcheng Longa,⁎. Advanced geometry navigation methods without cavity representation for fusion reactors[J]. Fusion Engineering and Design, 2017, 122: 232-237.（SCI）

[5] Shengpeng Yua, Bin Wua, Jing Songa,c, Lijuan Haoa, Xiaolei Zhenga,⁎, Longfeng Shenb,⁎. Bi-level spatial subdivision based monte carlo ray tracing directly using CAD models[J]. Fusion Engineering and Design, 2017, 122: 211-217.（SCI）

[6] Longfeng SHEN, Xiangwei ZHAI, Liqin HU. Extreme Learning Machine method based Optimization of Ta content in CLAM steel. The 2015 ANS Annual Meeting, San Antonio, State of Texas, USA, June 7-11,2015.（EI）

[7] Xu, CZ (Xu, Chengzhen)[ 1,2 ] ; Gao, LJ (Gao, Longjian)[ 1 ] ; Li, J (Li, Jin)[ 3 ] ; Shen, LF (Shen, Longfeng,沈龙凤)[ 1 ],* ; Liang, H (Liang, Hong)[ 3 ] ; Luan, K (Luan, Kuan)[ 3 ] ; Wu, XM (Wu, Xiaomin)[ 2 ],*, Prediction of RNA secondary structure based on stem region replacement using the RSRNA algorithm. COMPUTER METHODS IN BIOMECHANICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING, 2020.09online,1-14.(SCI);