大数据技术应用研究所

【研究人员】徐成振

文章来源:发布时间:2019-01-03

个人信息

徐成振,男,汉族,1988年1月出生;博士,讲师。

安徽省高校管理大数据研究中心——大数据技术应用研究所研究员。

淮北师范大学计算机科学与技术学院计算机应用与信息系教师。

主要研究方向

生物信息学;医学图像处理。

个人简历

2011年6月毕业于哈尔滨工程大学自动化学院生物医学工程专业,获工学学士学位;2017年6月毕业于哈尔滨工程大学自动化学院模式识别与智能系统专业,获工学博士学位。

长期从事生物信息学中非编码RNA二级结构预测、分子信标检测结构化RNA研究、RNA序列和结构比对研究、医学图像处理等领域的研究。

主要研究项目

[1] 国家重大科学仪器设备开发专项子任务、2012YQ040140-10、模拟微重力效应下龙血竭药物代谢研究及SSAO蛋白重组表达体系研究、2012/10-2017/09。主要研究成员

[2] 863重大航天专项子课题、2008AA12A218-51、空间生物舱地面虚拟现实仿真演示与生物实验数据处理关键技术、2008/06-2012/07,已通过科技部验收。主要研究成员

[3] 科技部国家科技支撑计划子课题、2009BAK59B01、空间细胞电转移与分析地面模拟演示验证、2010/10-2014/12,已通过科技部验收。主要研究成员

[4] 科技部国家科技支撑计划子课题、2009BAK59B03、空间生物质谱地面模拟仿真、2010/10-2014/12,已通过科技部验收。主要研究成员

[5] 王颖,李金,吕丹,李晓晔,刘恩军,徐成振,孙桂江,刘佰泉.整合序列-结构特征的miRNA挖掘方法研究.黑龙江省教育厅科学技术研究项目. 2014,01-2015/08项目编号:12541898

[6] 王颖,李金,孙桂江,李晓晔,孙振龙,徐成振.整合蛋白质网络疾病和药物相关生物标志物挖掘方法研究及应用,齐齐哈尔市科学技术计划项目. 2016/06-2016/12项目编号:GYGG-201513

[7] 王颖,孙桂江,贾立柱,李晓晔,孙振龙,徐成振.基于AdaBoost-SVM的成熟miRNA识别算法研究.黑龙江省教育厅基本科研业务专项. 2017/1-2019/12项目编号:135109246

学术文章和著作

[1] Jin Li, Chengzhen Xu, Naotaka Shimada, Yuichi Miyoshi, Kazunari Watanabe, Wang Cong, Takashi Ohtsuki, Detection of small, highly structured RNAs by molecular beacons. Analytical Methods (SCI二区,共同一作)

[2] Jin L, Xu C, Hong L, et al. RGRNA: prediction of RNA secondary structure based on replacement and growth of stems[J]. Computer Methods in Biomechanics & Biomedical Engineering, 2017:1-12.(SCI二区,通讯作者)

[3] Jin Li、Chengzhen Xu等,PSRna: Prediction of Small RNA Secondary Structure Based on Reverse Complementary Folding Method,Journal of Bioinformatics and Computational Biology(SCI四区,共同一作)

[4] Jin Li、Chengzhen Xu等, Prediction of pre-microRNA Secondary Structure Based on Reverse Complementary Folding,IFAC-PapersOnLine(EI期刊检索,共同一作)

[5] Zhongxi Cai, Chengzhen Xu等, The application of binary path matrix in backtracking of sequences alignment,4th International Conference on Electrical & Electronics Engineering and Computer Science (ICEEECS 2016)(EI会议)

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