个人信息

唐风琴，女，汉族，1983年6月出生；博士，副教授。

安徽省高校管理大数据研究中心——大数据统计与分析研究所研究员。

淮北师范大学数学科学学院概率与统计系教师。

主要研究方向

统计机器学习

个人简历

2005年6月毕业于兰州大学信息与计算科学专业，获理学学士学位；2008年6月毕业于兰州大学概率论与数理统计专业，获理学硕士学位；2018年12月毕业于兰州大学概率论与数理统计专业，获理学博士学位。

主要研究项目

1. 安徽省高等学校自然科学研究重点项目：相依保险风险模型中破产概率的渐近性研究(KJ2017A377): 2017.01--, 主持人, 三类, 在研。

2. 安徽省高等学校自然科学研究一般项目：基于保单进入过程风险模型的精细大偏差（KJ2014B15）: 2015.01-2016.12, 主持人, 四类, 结项.

学术文章

1.Tang F, Wang Y, Su J, et al. Spectral clustering-based network community detection with node attributes[J]. Statistics and Its Interface, 2019, 12(1): 123-133. (SCI)

2.Tang F, Li Z, Chen J. Precise large deviations of aggregate loss process in a risk model based on the policy entrance process[J]. Rocky Mountain Journal of Mathematics, 2015, 45(6): 2023-2042. (SCI)

3. Tang F, Bai J. Precise large deviations for aggregate loss process in a multi-risk model[J]. Journal of the Korean Mathematical Society, 2015, 52(3): 447-467.

4. 唐风琴，丁文文. 基于谱聚类带有节点特征的社区发现算法[J]. 中国科学技术大学学报, 2018,48(2). (CSCD)

5. 唐风琴. 非负相依随机变量和的尾部概率一致渐近估计[J]. 中山大学学报, 2016, 55(3). (CSCD)

6. 唐风琴, 白建明. 时间相依复合更新风险模型中索赔过程的精细大偏差[J]. 山东大学学报, 2014, 49(2). (CSCD)

7. 唐风琴, 白建明.一类带有广义负上限相依索赔额的风险过程大偏差. 山东大学学报, 2013, 48(1). (CSCD)

8.Tang F, Bai J. Approximation of the tail probabilities of randomly weighted sums in presence of dependence and heavy tails. 应用概率统计, 2016, 32(2). (CSCD)